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一、为什么需要建设智慧城市大数据中心，难点是什么
目前，人类社会进入大数据时代。物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在不断成熟与普及，产生了海量的数据资源。大数据发展成为重要的生产要素和战略资产，不仅增长迅速，而且已经渗透到各行各业，蕴含着巨大的价值。智慧城市具有明显的数据特征。在大数据时代，智慧城市的建设，能为经济社会发展赋能。可以说，大数据是智慧城市的引擎。智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。以大数据为核心要素，大力发展智慧城市，已经成为政府提升治理能力、改善城市运行管理、培育壮大数字经济、重构公共服务体系的新动力、新途径。
什么是智慧城市
从狭义来说，智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展；而从广义来说，智慧城市是利用各种技术与创新的工具，将城市系统与服务打通并集成，以提升城市资源运用的效率，运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市。
建设智慧大城市的意义
1.促进城市空间结构优化
目前，城市发展陷入“集聚”与“扩散”的两难选择，原因在于，城市化进程的加速和城市经济发展水平的不断提高。一方面，城市蔓延会使更多的土地被占用、更昂贵的交通成本和更多的公共财政支出；另一方面，过度集聚所引起的城市交通拥挤、环境污染等问题使得城市集聚成本逐步超过集聚带来的收益。新一代信息技术的广泛应用有助于实现城市在空间集聚与空间扩散的权衡，城市空间结构布局可以变得更加自由而灵活。
2.推动“低碳、生态、绿色”城市发展
城市开发模式是城市形态的重要内容之一，主要表现为人的行为与环境之间的互动关系。寻求一种“低碳、绿色、生态”的城市发展新模式，来解决中国城市化的粗放型增长模式对城市的资源供给能力和环境承载能力的影响，成为当务之急。智慧城市建设恰恰是当前中国实现“低碳、绿色、生态”城市发展的有效选择。
3.促进传统工业升级
传统产业存在管理方法落后、工艺装备不先进、产品附加值较低、资源利用率低等关键问题。因此，需要以信息化创新方式推动企业业务流程再造、资源系统整合、管理模式创新以及组织结构重组。智慧城市倡导对企业的产品生产、设计、营销、管理、服务等各个环节全面实施智能化改造，实现企业物流、信息流、业务流、资金流的有机统一和集成，整体提高企业协同运作能力。
4.培育战略性新兴产业
智慧城市作为新一代信息技术的整体集成与具体应用，将推动现有信息产业继续繁荣与发展，催生新的产业，培育新的经济增长点。新一代信息技术产业主要包括新一代移动通信、下一代智能终端、互联网核心设备、云计算、物联网等技术的研发、示范应用和产业化。
亿信华辰数据大屏解决方案为智慧城市赋能
智慧城市具有明显的数据特征。可以说，大数据是智慧城市的引擎。智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，都离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。那么这些海量、复杂的数据通过什么形式能形象生动的展现各种信息，从而帮助用户理解数据和做出决策的目标，发挥它巨大的价值和无限的潜力呢？很简单，那就是大数据可视化！
对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说，其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求，给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力，这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。
对此，亿信华辰利用自身技术提供了美观酷炫、定制化组件、可便捷集成的数据大屏解决方案，可以加速智慧城市统一管控体系的构建，为智慧城市赋能。
1、智慧园区
借助亿信华辰3D数据可视化分析平台——酷屏，搭建的一个集园区生产、园区运营、园区决策多维一体的智能运营管理平台，应用前卫酷炫的3D可视化技术，以更直观更震撼的可视化效果，支撑可视化数据决策，以提高园区运行效益及园区管理效率。
2、智慧工厂
借助亿信ABI，利用3D可视化技术将工厂的管理、生产、决策有机地统一起来，加入工厂的内部监督与管控，从而达到降低成本、提高效率、减少环节、查找问题、分析得失等目的，形成互相关联、整体一致的智能化工厂运营平台。
3、智慧城市
基于亿信ABI软件展示智慧城市核心数据，如人口、单位、建筑、车辆、轨迹、污染物、生态等。
总结
对于智慧城市的建设，一方面要关注安全和隐私，另外一方面要关注新技术是否成熟；对于城市的管理者与智慧城市服务商来说，在智慧城市建设的过程中要时刻将“安全”放在首位，其首先应该对技术保持中立的态度，但同样也不可因噎废食，拒绝或抵触成熟技术在城市中的落地应用。
二、建设智慧城市，要先打破“数据桎梏”
中国多地均选择在智慧城市上发力，加速建设布局。
据统计，中国智慧城市试点项目已超过欧洲、印度和美国之和，全球已启动或在建的智慧城市有1000多个，其中位于中国的就有超过500个。中国智慧城市建设规模在2019年已达1600亿元人民币，仅次于美国。
不过，在此过程中，智慧城市建设的一些问题也逐渐暴露出来。
究竟是什么阻碍了数据共享？当数据被视作重要的生产要素后，我们就需要相应的制度对其进行监管及约束。劳动力要素有劳动法，土地要素有土地管理法，然而，数据要素目前尚无对应的完善法律体系，这就使得地方政府在与企业或其他地方政府合作时，没有相应的规章可循，为了避免由此带来的制度风险，有关部门多选择多一事不如少一事，对数据共享持消极态度。
另一个理解这一问题的关键是平台差异所造成的摩擦成本。虽然对于智慧城市建设，热情普遍高涨，且不吝啬投入，但由于缺乏统一规划，上至各地下至各部门都是各自为政，不同平台的接口不同、口径不同，这也给数据的共享和流通造成了巨大障碍。
如何打破“数据桎梏”，化解数据共享难题？笔者认为，亟须完善相应的数据共享机制。
只有建立起完善的数据共享制度体系，强化相应的数据流通监管，才能让有关部门与企业在进行数据交换时有规章可循，消除可能存在的后顾之忧。同时，建立完善的数据保护体系也能够降低数据泄露的风险，既能提高有关部门拓展合作的积极性，也能更好保护数据来源的隐私安全。
数据流通不能仅仅依靠部门、企业的自觉，也不能完全指望行政命令，这些都是低效率的行为，说到底还是要充分发挥市场配置资源的作用，才能真正激发数据主体的内在动力。而市场配置资源的基本前提则是明晰产权关系。产权制度是市场经济的基石，只有建立起数据产权制度，才能真正让数据要素具备市场化价值。当然，数据要素具有一定的特殊性，是否有可能借鉴土地要素产权思维，数据所有权归国家或集体所有，进行使用权、收益权等分离，约定公共使用数据要素的规则等，值得进一步探讨。
在经历了遍地开花的智慧城市建设之后，我们现在需要进行统筹规划，在一些平台接口、数据口径等方面建立全国可通行的标准，降低因此带来的摩擦成本，移除由此给数据共享带来的客观障碍。目前，我国智慧城市建设还缺乏标准化解决方案，建设主体有政府不同部门，有企业、物业、房地产等不同业务场景。没有标准化解决方案，数据孤岛等问题的出现几乎是一种必然。
按照经济学基本原理，生产要素发
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