平台好怎么描述，数据湖—数据管控平台基本概述说明

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一、平台好怎么描述

平台好描述方法包括但不限于以下几点：

1、用户体验：平台的设计、功能和易用性为用户提供了良好的体验。良好的用户体验可以增加用户的使用意愿和满意度。

2、产品质量：平台所提供的产品或服务的质量和价值。高质量的产品或服务可以满足用户的需求，提升用户的满意度。

二、通过低代码平台实施的项目怎么写详细的设计文件，感觉传统的详细设计文件...

低代码平台的实施设计文件应该更加简洁，更加灵活，更加易于理解。它应该包括以下内容：

1.项目概述：描述项目的目标、范围、时间表和费用预算。

2.低代码平台技术架构：描述低代码平台的技术架构，包括硬件、软件、数据库、网络等。

数据湖—数据管控平台基本概述说明

数据湖作为一个基于大数据技术构建的一体化数据平台，在现代企业中扮演着越来越重要的角色。它旨在解决企业在数据存储、管理和利用上面临的一系列挑战，特别是随着数据量的快速增长和数据类型的多样化。

数据湖的核心功能之一是集中存储和管理企业的内部和外部数据。传统的数据存储方式往往导致数据分散在不同的系统和应用中，形成所谓的“信息孤岛”。

数据湖通过提供统一的存储平台，消除了这些孤岛，使得企业能够更全面地了解其数据资产，进而挖掘其中的价值。

该平台集成了数据采集工具，同时也支持其他多种方式进行采集，并提供了大数据存储、大数据计算、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据生命周期管理、数据安全管控等一系列功能。

01、数据标准管理

建立统一的数据标准有助于对数据进行统一规范的管理，消除各部门间的数据壁垒，方便数据共享，同时有助于业务流程的规范化。

平台需要提供可以根据业务需要定义标准模型，需要提供标准发布审核机制以及提供各个维度的标准统计，方便查看目前标准的状态分布以及使用情况，另外需要提供标准的对外服务能力，确保各个业务使用时均采用同一标准，为企业内部各种标准的制定情况，贯彻落实情况，引用情况等提供全方位地掌控。

02、元数据管理

企业内部的业务系统中大量数据如何存放、数据之间存在关系、数据的来源、数据的影响范围、数据变化趋势、系统和系统的关系、各种组织关系等越来越多问题，要求企业必须打造一个强大的元数据管理平台来帮助管理这些内容。

平台需要提供灵活的数据采集方式以及各种维度的数据地图展示能力，可以轻松查看所有业务系统中的数据情况，了解数据全貌，同时需要支持通过数据全链分析，能够查看数据的整个链路环节以及实现表级和字段级的血缘关系追踪，从而了解数据的来龙去脉，有效地帮助企业了解内部各个业务系统的数据情况，数据的变化趋势，从而更好地发挥数据的价值。

03、数据质量管理

通过构建数据质量管理平台，制定数据检核规则和检核策略，可以有效地帮助企业发现和暴漏各种数据质量问题，生成各种关键的数据质量报告，把控公司内部各个系统真实的数据质量状况，从而为各个业务提供准确有效的决策支撑依据。

平台功能需要涵盖内置的各种质量规则报告、质量校验规则编辑、实时的质量监控告警能力以及基于业务需求输出质量报告等，为企业内部落实统一数据质量标准、数据质量管理体系、执行规范及落地措施，提供了有力地平台支撑。

04、主数据管理

主数据管理平台使企业能够有效地管理存储在各个系统中的数据，保证数据的一致性、完整性、统一和规范企业主数据管理流程，实现主数据的集中管控，提高数据运输效率，赋予各系统之间快速共享能力。

05、数据安全管理

数据安全管理贯穿整个数据治理生命周期，通过盘点数据资产的分类分级，定义数据资产安全级别，建立数据访问控制体系和动态脱敏引擎，确保数据质量、数据服务、数据查询等访问场景安全。

平台需要提供统一安全认证方式，任何针对数据的查询、导出、分析和权限分配工作，均需经过严格的数据安全统一认证校验，确保从技术上严格把关，杜绝人为不规范操作引起的数据安全问题，同时需要多角度针对企业数据安全进行监测管控，帮助企业控制数据风险。

最终以各种形式帮助客户打造属于自己的各种数据平台，提升对数据的管控能力。

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