百度AI语音合成，让赵本山飙英文，“人工智能嘴替”没那么好玩 | 新京报专栏

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一、百度AI语音合成

百度AI(人工智能)之部分C#接口测试(语音识别、合成、人体分析等)

1、百度所说的ABC即人工智能（AI）、大数据（BigData）、云计算（CloudComputing）三个词语的英文首字母缩写，这三个领域已然成为当下最为热门的三大领域。

2、工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3、人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。

4、在未来相当长的时间里，百度的重心依然是人工智能。百度布局人工智能，就是希望让机器获得人的部分能力，也让更多的人没有门槛地使用技术、便捷地享受技术成果。所以，在17年之后，百度公布了公司新的使命——用科技让复杂的世界更简单。

5、12月30日，百度发布《百度AI的2020》，以一篇万字长文回顾与总结过去的一年。CTO王海峰总结百度AI在2020年的三大特色：持续探索科技前沿、打造AI新型基础设施、云智一体加速产业智能化。

人工智能:语音合成技术

这些应用背后都有用到了同一种技术——语音合成（TTS，即TextToSpeech）。语音合成一般会经过文本与韵律分析、声学处理与声音合成三个步骤，分别依赖于文本与韵律分析模型、声学模型与声码器。

AI语音是一种基于人工智能技术的语音识别和语音合成技术，具有以下特点：智能化：AI语音可以通过机器学习和自然语言处理等技术不断学习和优化，提高语音识别和语音合成的准确度和自然度。

这主要依赖于人工智能算法中的语音合成技术。所谓语音合成，就是利用计算机自动将文本转化为声音的过程。语音合成除了识别输入语音外，还需要注意模拟入口的嗓音特征，通过模拟声音波动，实现语音合成的效果。

答：随着人工智能技术的不断发展，AI语音合成技术也日益成熟。一些不法分子利用这一技术，冒充亲人、朋友等身份进行诈骗，给人们的生活带来了很大的困扰。

ai动漫语音合成怎么调

首先我们进入到页面中，在【文本】选项下，选择【微软语音合成】。然后在页面中，在框里输入自己想要合成的文字内容，并且在下方的【语音】那里选择自己想要的语音。

首先我们需要下载或者登录mikutools，然后在搜索框输入片【原神】，找到下图搜索结果。点击原神语音合成，进入语音合成页面，在顶部输入想要合成的AI原神配音内容。

收集团体成员的语音样本。这可以通过要求他们每人录制一些短语或单词，以及一个完整的演讲或对话来完成。对语音样本进行处理和分析。这包括去噪、降噪、剪切和转换格式等步骤。将语音样本导入到语音合成软件中。

一文看懂语音合成:模拟人类语言，暗藏哪些商机?

在这其中，智能语音就由语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)共同组成。

将文字转化为语音的一种技术，类似于人类的嘴巴，通过不同的音色说出想表达的内容。

语音合成是通过文字人工生成人类声音，也可以说语音生成是给定一段文字去生成对应的人类读音。这里声音是一个连续的模拟的信号。而合成过程是通过计算机，数字信号去模拟。这里就需要数字信号处理模拟信号信息，详细内容可参考[1]。

语音合成：可以用于语音助手、智能家居、汽车导航系统等场景，帮助用户通过语音控制和了解信息。自然语言理解：可以用于问答系统、智能客服、搜索引擎、智能家居等场景，帮助用户理解自然语言语境，并自动提取信息。

自然度高：语音合成技术采用了深度学习、神经网络等人工智能技术，能够模拟人类语音的音调、语调、语气等特征，让语音听起来更加自然流畅。

AI语音模仿技术是一种基于人工智能技术的语音合成技术，它不仅可以让机器生成符合语法规则的语音，而且还可以使机器生成尽可能贴近人类语音特征的语音。

怎么用ai合成团体语音

1、首先我们进入到页面中，在【文本】选项下，选择【微软语音合成】。然后在页面中，在框里输入自己想要合成的文字内容，并且在下方的【语音】那里选择自己想要的语音。

2、首先，选择一款满足你的动漫语音合成软件，例如cevo，qvoice等。安装软件，根据向导完成软件安装过程。打开软件，选择“角色”和“设置”，可以更改语音的音量、音调和语速等。

3、语音合成除了识别输入语音外，还需要注意模拟入口的嗓音特征，通过模拟声音波动，实现语音合成的效果。

4、通过AI合成。通过AI技术来合成出自己的声音，并且从电子设备上播放出来，的确很新颖。关键在于这些合成出来的语音也可以像真人一样自然有情感，还能够随意变换音色。

5、想要完成AI配音，首先需要完成视频字幕。选择想要配音的字幕，在右上角点击朗读，然后选择你想要的声音效果，点击开始朗读。软件会开始朗读并自动生成音频文件。检查音频文件效果，无误后输出。

二、语音合成的过程

语音合成的过程通常包括以下步骤：

1、文本预处理：首先，语音合成系统需要对输入的文本进行预处理，包括分词、词性标注、语法分析等。这些步骤的目的是将输入的文本转化为计算机可以理解的语言表示，以便后续的合成过程。

2、声学建模：在文本预处理之后，语音合成系统需要进行声学建模，即将文本转化为声学特征。这一步骤是语音合成的核心技术之一，它通过建立文本与声学特征之间的映射关系，使得计算机可以生成具有人类语音特征的声音。

3、波形合成：在声学建模之后，语音合成系统需要进行波形合成，即将声学特征转化为声音波形。这一步骤通常采用声码器（Vocoder）来实现，常见的声码器包括线性预测编码（LPC）、倒谱法（cepstrum）等。

4、音质优化：为了生成更加真实、自然的声音，语音合成系统还需要进行音质优化。这一步骤包括对音调、音色、音强等方面的调整，使得生成的声音更加接近人类真实的语音。

5、输出语音：最后，语音合成系统将生成的声音波形转化为声音文件或者通过其他方式输出，例如通过扬声器播放或者保存为音频文件。

语音合成的作用：

语音合成是一种将文本转化为语音的技术，它利用计算机语言学、数字信号处理、人工智能等技术，将输入的文本转化为具有人类语音特征的声音。语音合成技术的主要目的是生成具有真实、自然语音特征的声音，以便于人们听取和理解。这种技术可以应用于各种领域，例如智能客服、语音助手、虚拟人物等。

语音合成技术通常包括文本预处理、声学建模、波形合成和音质优化等步骤。在文本预处理阶段，系统会对输入的文本进行分析和处理，例如分词、词性标注、语法分析等，以便于后续的合成过程。在声学建模阶段，系统会将文本转化为声学特征，建立文本与声学特征之间的映射关系。

在波形合成阶段，系统会将声学特征转化为声音波形，生成具有人类语音特征的声音。在音质优化阶段，系统会对生成的声音进行优化，例如调整音调、音色、音强等，使得生成的声音更加真实、自然。语音合成技术已经广泛应用于各种领域，例如智能客服、语音助手、虚拟人物、有声读物等。它可以帮助人们更方便地获取信息和服务，提高工作和生活效率。

让赵本山飙英文，“人工智能嘴替”没那么好玩|新京报专栏

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当郭德纲开始用英文说地道的中国相声，赵本山用标准的伦敦腔讲述东北故事，人们开始更直观地感受到人工智能技术的成熟。

据媒体报道，近期，网络流传较广的明星“说外语”视频，其语音合成技术源自于国内某人工智能创业企业的工具应用。一些网络博主截取一部分有话题的明星的公开片段，利用这类人工智能视频工具的语音合成技术，将其内容转化为英语、日语等，继而转为“以假乱真”的明星语音。

近年来，语音模拟合成技术已在不少场景得到广泛应用。例如，地图导航软件中的明星语音，也是利用了语音识别与合成技术，对明星语音进行简单采集后即可生成。

过去人工智能生成的语音素材相对简短，且在语气、断句、节奏等细节上明显生硬，因此，会让用户明显感觉到“机器合成腔”。

而此次爆火的系列视频，则集中展示了相关技术的新进展。例如，模拟更为逼真，除了情绪之外，几乎逼近了真人说话的腔调与语气；生成效率更高，用简单素材即可生成极为复杂的多种内容；多语种切换翻译，翻译水准与口语水平几近专业层次等。

技术不断迭代进步的结果

从内容工具的生产力角度看，这无疑是技术不断迭代进步的结果。近一年来，类似语音、图像、视频相关的AIGC（利用人工智能生产内容）技术不断出现各类现象级传播案例。

目前，从各类热点事件可以发现，人工智能在文本、音频、图像、视频、代码甚至于复合多媒体等内容生成上都已经证明了成熟稳定的技术能力。

例如，前段时间可以为用户生成各类写真照片的相机应用，早前实时视频换脸引发的“电信诈骗”质疑等等，都是人工智能的内容生成能力进入社会各领域以后所产生的涟漪效应。

频繁出现“破圈”的传播事件，说明我们已经进入人工智能技术在内容生产上的大规模普及前夜。

首先，AIGC技术的使用门槛大幅降低，用户不再需要具备专业知识和技能，即可在成熟的产品入口中直接使用。例如，上传个人照片就可以生成不同风格的写真照片、录入多段语音素材就可以模拟出一个“AI嘴替”等。

而在这次刷屏的“说外语”视频中，相关自媒体博主也不是专业技术人员出身，仅仅是支付了相关工具软件百余元的订阅使用费，就可以使用工具生成爆款视频。从使用费用、使用者的角度看，技术门槛早已大幅降低。

其次，最终产品的形态接近成熟。这些破圈的工具应用中，让公众惊叹的主要原因是“仿真度”，不管是模仿知名作家的文字风格、模仿嗓音语气，还是更直截了当的“换脸”，海量数据训练带来的摹真度都在大幅提升，最终使得输出的产品几乎很难被普通用户发现瑕疵。

从技术发展的角度看，这意味着过去被认为难以取代的“内容生产”部分，也逐渐可以被工具替代，自机械化取代了人类的“身体工具”生产模式以来，思维意识层面的生产也第一次出现了规模化流水线替代的可能，这将不可避免带来各个产业的重塑。

想象一下，如果某个明星本人需要在短时间内生产大量的视频素材用于传播，那么，如明星“说外语”视频所展示的技术，完全可以成为明星本人拓展个人内容生产的辅助，甚至是主要工具。

也就是，原本已经相当成熟的偶像工业体系也将因此而进一步压缩为营销工业，只需要在前期制造一个“IP”，就可以迅速利用AI技术实现内容生产，真实的“人”的价值在这个工业体系中的地位将进一步弱化。

偶像甚至不需要真的去学习英文、提升公开表达的素质和能力，也可以借助工具进行可控传播。

面临法律、伦理难题

对人类思维活动和精神产品的生产替代，不可避免带来了诸多法律、伦理甚至是公共利益难题。

最近流行的热点事件，也都在让人惊叹的同时，让公众隐隐觉得不安。

例如，如果诈骗团伙率先使用了人工智能技术来不断提升骗局的“仿真度”，传统人类辨别信息真假的“看图、看视频、听声音”都将失效，那么，普通人要如何走出虚假信息的困境？

如果一些人使用这类技术时，没有忠实翻译原文，而是在翻译中加入了部分虚假信息，被仿冒者应该如何维权？

而且，用AI技术为视频中的人物更换声音、做“翻译”，还存在多种侵权行为。从著作权角度看，相声、小品等都属于我国《著作权法》保护的“作品”。

著作权有一项是“翻译权”，即未经他人授权，不得翻译他人作品。翻译权之外，此类视频在未经著作权人授权的情况下，经修改后发布在网络上，造成大面积传播甚至牟利，该行为也涉嫌侵犯作品的信息网络传播权。

因此，当下这些关于AIGC的相关热点越来越多，既是技术成熟即将被大规模应用的信号，同时，也意味侵权的门槛越来越低，对此，应有更妥善的权利保护措施。

撰稿/马尔文（媒体人）

编辑/迟道华

校对/吴兴发

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