高质量发展的指标体系有哪些，电机工厂智能制造评价指标及评估方法

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一、高质量发展的指标体系有哪些

高质量发展的指标体系有：

1.产出效益指标

为提高开发区的产出效率，应着重考核人均地区生产总值、规模以上工业亩均增加值、亩均税收、全员劳动生产率、居民收入等反映开发区投入产出效率的指标。

2.结构优化指标

为推进开发区结构优化升级，应着重考核先进制造业、生产性服务业占比，高新技术企业、高新技术产业产值占比，两化融合和智能制造水平，产能利用率等反映开发区结构效益的指标。

3.科技创新指标

为进一步增强开发区的科技创新能力，应着重考核全社会研究与发展（R&D）活动经费占地区生产总值的比重、企业研发机构和企业研发投入，科技公共服务平台、产业技术创新中心，万人发明专利拥有量、自主知识产权品牌、科技成果转化、关键核心技术突破等反映开发区科技进步的指标。

4.开放合作指标

为提升开发区的开放合作水平，应着重考核国际科技合作、引进技术的消化吸收和再创新、跨国公司地区总部和功能性机构，出口产品质量和附加值、自主品牌占出口产品的比重、服务贸易比重，省内南北共建园区、跨省共建园区产出效率等反映开发区开放合作水平的指标。

5.绿色生态指标

为促进开发区资源集约利用和生态环境质量持续改善，应着重考核土地资源利用效率、能源利用效率，碳排放总量控制、主要污染物排放总量控制，循环化改造和资源循环利用，环境安全监测监控等反映开发区绿色发展的指标。

扩展资料

高质量发展指标体系的相关情况

1.加快建立高质量发展指标体系，开展全要素生产率统一测算，对推进高质量发展具有重要的引领促进作用。

2.建立高质量发展指标体系是推动高质量发展的基础性工作，是引导和指导各地各部门加快形成符合高质量发展要求的政策体系、标准体系、统计体系、绩效评价、政绩考核的重要依据。

3.推动高质量发展是一项复杂的系统工程：

①建议按照新发展理念要求，推动高质量发展向城乡建设、生态建设、文化建设、民生建设等领域拓展，实现经济社会全面高质量发展；

②建议发展改革、人力资源、科技、统计等部门协同推进，加快进行全要素生产率测算评价，并出台政策措施共同推进提高全要素生产率，综合展现高质量发展和现代经济体系建设的成果；

③建议加快统一设计制度体系，提升制度体系间协调协同水平，统筹发挥制度体系间的集成作用，更高效地推动高质量发展要求在各地各领域快速落实；

④建议加快建立组织人事、发展改革、科技、资源环境、质量安全、社会事业和统计监测等多部门、多领域的协同联动工作机制，为推动高质量发展提供强力保障。

参考资料：中国社会科学网：以高质量发展的指标体系引领开发区建设

二、新型工业化指标体系包括哪些方面的指标

　　新型工业化指标体系包括以下几个方面的指标：

　　(一)反映新型工业化水平的指标体系

　　根据国内外有关的工业化理论和历史经验，选择以下指标反映新型工业化总体水平。(1)人均GDP。该指标直接反映一国或地区的工业化水平或发展阶段，该指标在国内外均有可比性。(2)城镇化率。即城镇人口占总人口的比重。城市化水平的高低以及城市结构的合理化程度，已成为衡量一个国家或地区工业化程度的重要标志。根据国际通用的划分标准，工业化国家或地区的城镇人口的比重要占全部人口的60%以上。(3)第一产业从业人员占全社会就业人员的比重。该指标是从农村劳动力的情况反映农村工业化、农业现代化水平，一般认为这一比重下降到20%以下才符合实现工业化之要求。(4)产业结构。该指标反映随着经济社会发展和工业化水平的提高，第一、第二、第三产业结构的变动规律。一般认为，实现工业化时，农业增加值占GDP比重应在20%～10%以下，工业比重为40%～50%以上，服务业比重应在40%～50%以上。(5)工业制成品占出口产品比例。即制成品出口额占出口总额的比重，能比较真实地描述一国或地区工业化水平和产业的国际竞争能力。

　　(二)反映工业化质量的指标体系

　　1.反映工业经济效益的指标。主要评价一国或地区经济增长质量和效益水平，主要有：(1)工业成本费用利润率。指在一定时期内实现的利润与成本费用之比，是反映工业生产成本及费用投入的经济效益指标。(2)总资产贡献率。工业总资产贡献率反映企业(包括全部国有及规模以上非国有工业企业，下同)全部资产的获利能力，是企业经营业绩和管理水平的集中体现，是评价和考核企业盈利能力的核心指标，反映企业的总资产创造的效益。(3)工业增加值增长速度。一定程度上反映工业化发展速度。(4)工业平均劳动生产率。从劳动力要素角度反映活劳动的消耗与产出，是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现。

　　2.反映科技含量的指标。主要评价一国或地区经济社会发展中的科技创新、研究开发能力和水平，包括：(1)研究与开发(RD)经费占国内生产总值比重。它可以从一个侧面反映科技进步的水平，

　　该指标反映一国或地区科技活动经费的投入水平。(2)高新技术产业产值占工业总产值比重。该指标反映一国或地区高新技术产业发展状况和水平，以及采用高新技术改造提升传统产业的水平。(3)新产品产值比重。反映一国或地区科研开发水平及科研成果转化为商品优势、经济优势的能力。(4)专利数或技术成果数。专利数或技术成果数是指一定时期内，一个国家或地区在技术创新活动中产出的专利数目或技术成果数目。一定程度上反映自主创新能力。

　　3.反映信息化程度指标。该类指标反映在推进新型工业化进程中，以信息化带动工业化，以工业化促进信息化的情况，主要有：(1)信息工业总产值占工业总产值比重。从产值角度大体反映信息产业的规模。(2)信息产品产值占工业增加值比重。即信息产品净产值占工业增加值比重，该指标直接反映一国或地区在新型工业化进程中的工业信息化水平。(3)工业领域信息产业固定资产投资占工业固定资产投资的比重。反映信息化投入水平。(4)信息产业从业人口占社会从业人数的比重。从劳动力角度大体反映信息产业的规模

　　4.反映资源消耗利用效率的指标。新型工业化注重资源节约，努力降低资源消耗。可以用万元产值水消耗量、万元产值物料消耗、万元产值电耗和工业“三废”综合利用产品产值占万元国内工业生产总值的比重来反映。

　　(三)反映工业化协调性与可持续性的指标体系

　　工业化协调性指标主要反映实施工业化进程中，对社会稳定、资源环境、社会发展的影响。

　　1.反映工业化与资源、环境协调与可持续性的指标可包括：工业固废处置利用率、工业废水排放达标率、废水排放达标率、工业废气治理率、环保投资增长率、城市绿化覆盖率、耕地保有率等。

　　2.反映工业化与社会发展的协调与可持续性的指标，通过以下指标反映：(1)工业从业人员增长率。该指标反映工业吸纳劳动力就业、再就业情况，一般以年初工业企业职工总数与年末职工总数之比获得。(2)城镇登记失业率。反映城镇人力资源的相对利用状况和地区企业整体经营状况。(3)大专以上学历人员占人口总数比重。反映劳动者的素质。(4)城乡居民人均纯收入之比。反映城乡收入水平的差距。(5)城乡思格尔系数之比。反映我国或各地区城乡居民消费结构的变化和生产水平的状况。

电机工厂智能制造评价指标及评估方法

在电机工厂智能化改造过程中评估是不可缺少的环节，通过构建智能制造评价指标，评估企业智能化水平，对企业现状进行诊断，并提出改造建议。既可作为企业改造发展的重要参考，为企业明确智能转型方向提供有效的指导和支撑，也是各级工业和信息化管理部门优化智能制造支持政策、完善行业管理体系的重要参考。如何科学、系统地评估电机制造企业智能制造的发展水平，是国家加强电机制造企业智能制造相关项目诊断、评估、考核，完善行业管理体系的实际需求，又是推动智能制造在电机制造领域发展和应用的必然要求和重要保障。

1与现有评估方法的比较分析

合理的评估模型是构建科学指标体系的前提，是准确评估工厂智能化建设程度的基础。现有的评估模型中软件能力成熟度模型（SW-CMM）应用于软件能力成熟度的评估；制造企业功能层次模型符合制造业生产特点和制造流程，主要侧重生产；工业企业信息化和工业化融合评估规范侧重信息化在制造业的融合，覆盖面广；工业4.0成熟度评测分为6个等级层次进行评估，是结合工业4.0特点的成熟度评估升级版；基于模型的企业（MBE）能力评估对6个方面的能力水平进行评估，以模型和数据为核心，重点在数据应用方面；智能制造能力成熟度模型包含制造和智能2个维度，是行业智能化水平的等级层次水平的参照标杆。

现有模型成果在各自领域均具有较强的实用性，然而制造业行业差异大，发展水平不一，现有模型无法系统地衡量某一企业、工厂或项目的智能制造发展水平。为此，本文提出针对电机行业特点的评估模型，应用定性与定量相结合的研究方法，构建智能制造评价指标体系，其基础结构框架具有一定的前瞻性与稳定性，且随着标准体系的不断完善，该体系可以快捷方便地进行更新，使各项指标更加细化、更具针对性。

2评价指标及评估方法

2.1构建原则

评估方法以产品全生命周期为主线，对智能化水平分层级量化评分，建立分层级评价指标体系。在构建评价指标、确定评估方法、执行评估程序的过程中，遵循目的性、科学性、系统性、可行性、可比性原则，紧密围绕评估目的，遵循系统化思想，采用科学的评估方法，客观反映企业智能制造的发展水平，从广度、深度以及实践应用多个方面对企业智能制造发展水平进行评估。评价指标之间具有完整性、层次性和独立性，尽可能反映共性特征，能系统地反映智能制造的主要方面。同时，指标的测量和获取方式具备可操作性，计算方法和获取方式可行且易操作。最后使结论切实、客观地反映企业的真实水平，通过评估引导和鼓励被评估企业向正确的方向和目标发展。

2.2电机智能工厂评估方法

本文提出的评估方法与“国家智能制造标准体系建设指南”中智能工厂标准子体系契合，针对产品研发设计、建设规划、生产制造、管理水平、服务能力、系统集成应用等能力要素测评。本评价指标共包含3个层级，第一个层级分6类：基础设施、智能设计、智能生产、智能物流、智能管理、系统集成，涵盖企业设计、生产、运营的全过程评价；二级指标包括一级指标6大类下19个细化指标，三级指标包括二级指标下细分的65个详细指标。

电机智能工厂评价指标结构见图1。

图1电机智能工厂评价指标结构图

2.2.1基础设施基础设施评价指标

从硬件、软件、网络、标准体系等方面着手，评估企业具备的信息化基础设施，重点评估企业所具备的基础条件。基础设施评价指标结构见图2。

图2基础设施评价指标结构图

2.2.2智能设计

智能设计评价指标评估企业在工厂整体规划、产品设计、工艺设计及产品数据管理的集成建设水平。重点在企业的总体数字模型、产品智能数字模型设计与分析应用水平、仿真分析、数字化工艺流程、数据的可控管理等方面。智能设计评价指标结构见图3。

图3智能设计评价指标结构图

2.2.3智能生产

智能生产评价指标主要评估企业应用智能化装备、数字化执行系统对生产过程的数字化、智能化水平。重点在自动化、智能化的装备、产线应用水平，设备联网、数据采集以及生产数据与工艺、生产、质量的动态传输与共享。智能生产评价指标结构见图4。

图4智能生产评价指标结构图

2.2.4智能物流

智能物流评价指标主要评估企业产品制造过程工序流转的智能化水平。重点在统一的标识管理、运输目标识别、智能物流装备应用、运输状态跟踪、交付转接的全过程的物流配送系统建设。智能物流评价指标结构见图5。

图5智能物流评价指标结构图

2.2.5智能管理

智能管理评价指标主要评估企业综合管理水平。重点在企业信息化水平以及与生产制造的融合程度，智能化管理对生产的促进和对效率的提升。智能管理评价指标结构图见图6。

图6智能管理评价指标结构图

2.2.6系统集成

系统集成评价指标主要评估企业的各种智能化技术、装备、系统的融合程度、智能制造的业务生态建设。重点在智能制造综合应用水平和创造的价值。系统集成评价指标结构见图7。

图7系统集成评价指标结构图

2.3计算标准

根据评估计算原则，依照企业的数字化、智能化工厂建设状况和评价指标体系，确定各项指标得分并求和，再乘以对应加权系数，得到评估结果。计算公式如下：

1）第三层评估元素的计算公式：Akj=nΣj=1aij；

2）第二层评估元素的计算公式：Bk=mΣi=1ωkiAki；

3）第一层评估元素的计算公式：Z=PΣk=1λkBk。

式中，n为评估体系中三级指标的个数；m为评估体系中二级指标的个数；p为评估体系中一级指标的个数；aij为第i个二级指标下第j个三级指标的值；Aki为第k个一级指标下第i个二级指标的值；ωki为第k个一级指标下第i个二级指标的值；Bk为第k个一级指标的值；λk为第k个一级指标的权重；Z为企业数字化工厂建设水平的综合评估计算结果。

3结语

该评估方法可引导企业确立战略目标、采用适宜的方法与路径实现智能制造，积极推动企业智能制造的迈进。并通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

原文刊载于《工程建设与设计》2020年1月作者：中机国际工程设计研究院有限责任公司夏显超江涛龙罡

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